Bersama dengan ini, kami umumkan kegiatan Seminar yang dilaksanakan pada: Tanggal : Selasa, 23 Juli 2019 Waktu : 13:00 – 14:00 WIB Tempat : Ruang 1213 Gedung A lantai 2, Fasilkom UI Depok Topik : Scholarships for Internship and Mobility (Students/Staff)at TU Dresden and Saxony, Germany Pembicara : Dr. Daryna Dechyeva (International Project & Internship Office Technische Universität Dresden, Germany)Read More
Saat ini baik pemberi kerja maupun pencari kerja, banyak tenaga kerja yang kurang memahami konsep dan prosedur portofolio sebagai sarana penelitian kompetensi untuk mendapatkan pengakuan kualifikasi diri, keterampilan dan sikap kerja. Hal itu timbul karena minimnya kemampuan tenaga kerja mendokumentasikan bukti yang relevan dari hasil capaian belajar/kerja untuk membangun portofolio diri. Berangkat dari permasalahan tersebut, maka dalam sidang promosi Doktor Ilmu Komputer Fasilkom UI, Puji Rahayu mengusulkan suatu model e-Portofolio...Read More
Penggunaan CCTV sebagai bentuk pengawasan terhadap keamanan merupakan hal yang banyak kita temukan belakangan ini, namun evektivitas pengawasan tersebut dinilai masih kurang optimal dikarenakan video yang dihasilkan oleh CCTV masih menggunakan Interpretasi manusia secara manual. Senin, 15 Juli 2019, Mahasiswa Program Doktor Fasilkom UI Dina Chahyati berhasil mempertanggung jawabkan hasil disertasinya yang berjudul “Pelacakan Orang banyak menggunakan hasil deteksi Deep Convolutional Neural Netwok, Siamese Network, dan Alogaritma Hungarian”. Kompleksitas pelacakan...Read More
Mahasiswa Doktor Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI), Saudara Foni Agus Setiawan mempresentasikan hasil penelitiannya pada Senin, 15 Juli 2019, dengan judul “Framework Integrasi Penalaran Logis dan Probabilistik dalam Sistem Pengetahuan Berbasis Ontologi” Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melalui framework yang dibangun memberikan manfaat secara nyata seiring berkembangnya penggunaan ontologi sebagai basis pengetahuan di era web 3.0. Dalam penelitiannya, peneliti mengusulkan konsep pemanduan Bayesian Network (BN) ke dalam ontologi...Read More
Dari data yang diperoleh dari McKinsey tahun 2018, Deep Learning sangat berpotensi menghasilkan 3,5 Triliun US dollar sampai 5,8 Triliun US dollar. Hal tersebut dianggap sebagai penyebab Amazon, Facebook dan Google mulai berlomba-lomba dalam investasi deep learning baik dari segi kesiapan SDM maupun teknologinya. Dalam pemaparannya pada seminar Kamis, 13 Juni 2019 di Fasilkom UI Arridhana Ciptadi Ph.D mengungkapkan bahwa Data merupakan sebuah kunci utama dalam membuat sebuah produk yang...Read More
