Program Studi

Sarjana Kecerdasan Artifisial

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia > Sarjana Kecerdasan Artifisial

Program Studi kecerdasan Artifisial

Tentang Program Studi Kecerdasan Artifisial

Program Studi Sarjana Kecerdasan Artifisial (Prodiska) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia dirancang untuk menghasilkan lulusan yang unggul secara keilmuan dan profesional dalam pengembangan solusi berbasis Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence/AI), dengan landasan etika, tanggung jawab sosial, dan semangat kebangsaan.

Kecerdasan Artifisial telah menjadi penggerak utama transformasi digital di berbagai sektor kehidupan. Mulai dari layanan kesehatan, industri, keuangan, pemerintahan, hingga riset ilmiah, AI berperan penting dalam pengambilan keputusan, otomasi, dan inovasi teknologi. Program Studi ini hadir sebagai respons atas perkembangan pesat tersebut.

Prodi ini dikembangkan dari kekuatan keilmuan dan pengalaman panjang Fasilkom UI dalam bidang Ilmu Komputer, dengan fokus khusus pada penguasaan fondasional yang mendalam bidang Kecerdasan Artifisial sebagai disiplin keilmuan dan solusi rekayasa, dengan paradigma human-centric AI yang memadukan aspek AI modeling dan aspek AI system engineering.

Prodiska tidak hanya membekali mahasiswa dengan keterampilan teknis, tetapi juga membentuk karakter lulusan yang peka terhadap dampak sosial, etika, hukum, dan kemanusiaan dari penerapan teknologi AI. Sebagai bagian dari Universitas Indonesia, Prodiska berkomitmen mencerdaskan kehidupan bangsa melalui penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi AI yang relevan dengan tantangan nasional dan global.

Gelar : Sarjana Komputer (S.Kom.).

Durasi  : 4 Tahun (8 Semester)

Persyaratan Masuk : Lulusan SMA/sederajat dengan latar belakang akademik yang kuat, terutama pada mata pelajaran Matematika dan IPA, sebagai dasar dalam mengikuti proses pembelajaran.

KarirAI scientist, Machine Learning Scientist, AI developer, AIOps engineer atau MLOps engineer, Big data analyst, Data engineer, Knowledge engineer.

Visi & Misi Program Sarjana Kecerdasan Artifisial

Visi Program Studi

Menjadi program studi sarjana bidang Kecerdasan Artifisial yang menjadi acuan unggulan di Indonesia dan diakui oleh masyarakat ilmiah internasional, sehat dalam penyelenggaraannya, serta berkontribusi secara nyata pada peningkatan daya saing bangsa Indonesia pada ranah-ranah yang terkait dan relevan dengan bidang Kecerdasan Artifisial.

Visi ini selaras dengan visi Universitas Indonesia dan Fakultas Ilmu Komputer UI dalam mewujudkan keunggulan akademik dan kontribusi global.

Misi Program Studi

  1. Menyelenggarakan pendidikan sarjana Kecerdasan Artifisial yang berkualitas dan berstandar internasional.
  2. Menyiapkan lulusan yang memiliki fondasi teori dan kemampuan praktis AI yang kuat, berintegritas, profesional, serta berlandaskan etika.
  3. Berkontribusi dalam pembangunan sumber daya manusia dan pengembangan keilmuan AI melalui pendidikan, penelitian, dan inovasi teknologi, baik secara mandiri maupun kolaboratif.
  4. Mendukung kegiatan sosial kemasyarakatan melalui penerapan keahlian AI yang bermoral, beretika, dan bertanggung jawab.

Keunggulan Program Studi

  • Fokus Mendalam pada Kecerdasan Artifisial
    Kurikulum dirancang khusus untuk AI, bukan sekadar bagian kecil dari Ilmu Komputer.
  • Fondasi Ilmiah dan Rekayasa Sistem Nyata
    Mahasiswa menguasai AI modeling sekaligus AI-based system engineering.
  • Cakupan Perkembangan Mutakhir AI Generatif dan Etika AI
    Topik AI generatif dan etika AI menjadi bagian inti kurikulum, dengan penekanan pada kedalaman teoritis dan praktis untuk pengembangan produk berbasis AI yang jauh lebih luas daripada sekadar keterampilan penggunaan AI melalui prompt engineering atau sejenisnya.
  • Terintegrasi dengan Ekosistem Riset UI
    Didukung oleh laboratorium dan pusat riset unggulan Fasilkom UI.
  • Relevan untuk Industri dan Studi Lanjut
    Mempersiapkan lulusan untuk dunia kerja maupun jalur akademik.

Profil Lulusan

Lulusan Prodiska dapat berkarir sebagai tenaga profesional di dunia usaha dan industri (DUDI)  dalam beberapa profesi berikut.

  • AI scientist
  • Machine learning scientist.
  • AI engineer
  • AI developer.

  • AIOps engineer
  • MLOps engineer.
  • Data scientist,
  • Big data analyst.

  • Data engineer.
  • Big data engineer.
  • Knowledge engineer.
  • Social media analyst.

Kurikulum

Mata Kuliah Wajib

MATHEMATICAL FOUNDATIONS

  • Logic and Discrete Structures (4 sks)
  • Univariate Calculus (4 sks)
  • Multivariate Calculus (3 sks)
  • Linear Structure (4 sks)
  • Statistics and Probability (3 sks)


PROGRAMMING FOUNDATIONS

  • Programming Foundations 1 (4 sks)
  • Programming Foundations 2 (4 sks)
  • Data Structures and Algorithms (4 sks)


GENERAL REQUIREMENTS & UNDERGRADUATE RESEARCH

  • Religion (2 sks)
  • English (2 sks)
  • Integrated Character Development (6 sks)
  • Internship (6 sks)
  • Research Methodology and Scientific Writing (3 sks)
  • Undergraduate Thesis (6 sks)

AI MODELING AND ETHICS

  • AI Ethics (3 sks)
  • Data Science and Machine Learning (4 sks)
  • Knowledge Representation and Reasoning (3 sks)
  • Search and Optimization (4 sks)
  • Deep Learning (4 sks)
  • Computer Vision (4 sks)
  • Natural Language Processing (4 sks)
  • Generative AI (4 sks)


DATA, SYSTEMS, AND SOLUTION DEVELOPMENT

  • Databases (4 sks)
  • Data Engineering Foundations (4 sks)
  • Introduction to Computer Architecture and Operating Systems (4 sks)
  • Architecture, Engineering, and Operations of AI Applications (4 sks)
  • Computer System Networks (4 sks)
  • AI Product Design (3 sks)
  • AI Product Development Project (6 sks)

Mata Kuliah Pilihan

Mata kuliah pilihan dapat disesuaikan atau ditambah berdasarkan perkembangan riset dan teknologi terbaru.

  • AI Databases
  • Bioinformatics
  • Data & Information Visualization
  • Data Mining
  • Classical Machine Learning

  • Edge AI
  • Graph Machine Learning
  • Information Retrieval
  • Knowledge Graph
  • Large-scale Social Data Analytics

  • Logic Programming
  • Quantitative Forecasting
  • Reinforcement Learning
  • Robotics
  • Spoken Language Processing

Jalur Penerimaan

Prodiska menerima (calon) mahasiswa sebagai peserta didik program studi dengan kualifikasi yang secara umum serupa dengan program-program sarjana lainnya di UI, yakni lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA), Madrasah Aliyah (MA), Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), atau yang sederajat, yang berhasil lolos seleksi pada salah satu di antara beberapa jalur penerimaan mahasiswa sarjana yang berlaku di UI.

Jalur-jalur penerimaan Prodiska dibagi menjadi dua kategori, yakni jalur tes dan jalur tanpa tes:

  1. Jalur tes meliputi Seleksi Nasional Berdasarkan Tes (SNBT) yang diselenggarakan serentak secara nasional, serta Seleksi Mandiri Universitas Indonesia (SIMAK UI) yang diselenggarakan langsung secara mandiri oleh UI.
  2. Jalur tanpa tes meliputi Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP), Jalur Prestasi dan Pemerataan Kesempatan Belajar (PPKB) UI, serta Seleksi Jalur Prestasi (SJP) UI. SNBP diselenggarakan secara nasional sementara PPKB dan SJP diselenggarakan secara mandiri oleh UI.

Jalur tes SNBT dan SIMAK UI dapat diikuti oleh siswa SMA/sederajat yang lulus pendidikan menengahnya dalam 3 tahun terakhir atau sesuai persyaratan yang ditentukan pada masing-masing jalur.

Jalur tanpa tes SNBP, PPKB, dan SJP hanya dapat diikuti oleh siswa SMA/sederajat yang lulus pendidikan menengahnya pada tahun yang sama dengan tahun penyelenggaraan seleksi. Pada jalur tanpa tes, Prodiska mengutamakan lulusan SMA/sederajat yang memiliki kemampuan yang baik dalam mata-mata pelajaran di bidang matematika, IPA, dan informatika, yang dinilai berdasarkan nilai rapor serta presetasi ekstrakurikuler yang relevan.

Khusus pada jalur SJP, Prodiska menerima siswa SMA/sederajat yang berprestasi pada kompetisi-kompetisi nasional dan internasional yang relevan dengan Prodiska, seperti Internasional Olympiad in Informatics (IOI), Internasional Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI), Internasional Mathematical Olympiad (IMO), Olimipiade Sains Nasional (OSN) bidang Informatika, serta OSN bidang Matematika.

Informasi mengenai SNBP dan SNBT dapat diakses melalui laman https://snpmb.id/ .

Informasi mengenai SIMAK UI, PPKB UI, dan SJP UI dapat diakses melalui laman https://enrollment.ui.ac.id/.

 

Kontak Fasilkom UI

Hubungan Masyarakat

Gedung A, Fakultas Ilmu Komputer
Universias Indonesia, Depok, 
Jawa Barat

+62 21 786 3419
humasfasilkom@cs.ui.ac.id

Senin – Jum’at 9:00A.M. – 5:00P.M.

Pusat Pendidikan
Kehidupan Kampus
Jaringan Alumni
Profil Prodi

Kenapa Memilih Fasilkom UI?

Di jaman yang serba digital ini, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI) menawarkan pendidikan di bidang ilmu komputer dan sistem informasi yang berkualitas global. Simaklah video di samping ini mengenai bagaimana kamu dapat mengubah masa depan dunia di Fasilkom UI.

Belajar, Bersosialisasi, dan Berorganisasi

Tidak hanya sebagai pusat pendidikan ilmu komputer dan sistem informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia juga dikenal mempunyai kehidupan kampus yang dinamis. Simak video kehidupan kampus mahasiswa Fasilkom UI di samping.

Testimoni Alumni Fasilkom UI

Jejaring alumni Fasilkom UI menjangkau tidak hanya daerah-daerah di Indonesia, namun juga di luar negeri. Alumni Fasilkom UI bekerja di berbagai perusahaan nasional dan multinasional, instansi-instansi pemerintah, serta mendirikan usaha atau startup sendiri. Simak beberapa testimoni dari alumni Fasilkom  UI pada video di samping.

Video Profil Prodi

Program Studi Sarjana Ilmu Komputer di bawah naungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI), terdiri dari program Reguler dan Paralel. Program ini memberikan kesempatan kepada para lulusan SMA/sederajat yang terbaik untuk mendapatkan pendidikan dan keahlian di bidang Ilmu Komputer pada tingkat sarjana. Simaklah video profil program studi ilmu komputer di samping.

Alumni

Para alumni lulusan Program Studi Sarjana Ilmu Komputer Fasilkom UI diterima di kalangan bisnis dan industri sebagai tenaga ahli di bidang ilmu komputer dan teknologi informasi yang berkualitas tinggi. Hasil kajian pelacakan alumni menunjukkan bahwa 90% dari lulusan Program Studi Sarjana Ilmu Komputer mendapatkan pekerjaan kurang dari tiga bulan setelah kelulusannya.

Menurut survei yang dilakukan secara berkala, sebagian besar lulusan Fasilkom UI bekerja di dalam maupun luar negeri di berbagai perusahaan nasional dan multinasional yang bergerak di bidang konsultasi teknologi informasi, perbankan, industri perangkat lunak dan jasa lainnya. Sebagian lainnya bekerja di institusi pemerintahan/perguruan tinggi, atau meneruskan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi (Magister atau Doktor) di dalam dan luar negeri. Di samping itu, beberapa lulusan terjun langsung membangun perusahaan-perusahaan startup untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan pasar di bidang teknologi informasi melalui produk dan layanan inovatif.

Penerimaan mahasiswa baru tahun ajaran 2026/2027 sudah dibuka. Informasi jalur penerimaan dan jadwal penerimaan mahasiswa, serta pendaftaran online calon mahasiswa baru selengkapnya dapat diakses melalui tautan-tautan berikut.