Seminar Reboan Eps. 11: Consolidating Knowledge Across Shifting Domains From CONEC-LORA to Few-shot Vision-Language Consolidation

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia > Campus News > Seminar Reboan Eps. 11: Consolidating Knowledge Across Shifting Domains From CONEC-LORA to Few-shot Vision-Language Consolidation

Depok, 14 Oktober 2026 — Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI) kembali menggelar forum ilmiah Seminar Reboan Episode 11 pada Rabu, 14 Oktober 2026. Berlangsung secara hibrid dari Ruang A4.50 Gedung Baru Fasilkom UI dan secara daring, seminar kali ini mengangkat topik “Consolidating Knowledge Across Shifting Domains: From CONEC-LORA to Few-shot Vision-Language Consolidation“.

Sesi ilmiah ini menghadirkan pakar Kecerdasan Artifisial (AI) dari Adelaide University, Australia, Assoc. Prof. Mahardhika Pratama, dengan dipandu oleh Afandi Nur Aziz Thohari, S.T., M.Cs. selaku moderator.

Dalam pemaparannya, Mahardhika membedah tantangan dalam Domain-Incremental Learning (DIL), khususnya mengenai tiga kendala utama pada metode DIL saat ini: terabaikannya shared knowledge, kekeliruan pemilihan parameter, serta lemahnya generalisasi pengklasifikasi. Diskusi kemudian dilanjutkan dengan pembahasan solusi melalui pendekatan CONEC-LoRA dan Few-shot Vision-Language Consolidation (CVLC) untuk mengoptimalkan kinerja model AI saat menghadapi perubahan domain data.