Deskripsi Topik:
Meskipun Large Language Models (LLMs) dan Vision-Language Models (VLMs) menunjukkan kemampuan generalisasi yang kuat, pengembangannya masih didominasi oleh data berbahasa Inggris dan Eropa. Akibatnya, konteks budaya yang terinternalisasi dalam model sering kali tidak selaras dengan budaya lain, sehingga diperlukan cultural alignment sebelum model digunakan secara luas di berbagai masyarakat.
Sesi ini akan membahas temuan dari sejumlah karya ilmiah di konferensi bergengsi (ACL, EMNLP, TACL, dan CVPR) mengenai performa model yang belum optimal pada tugas commonsense reasoning, pemahaman teks prosedural, dan interpretasi multimodal lintas bahasa. Penelitian yang akan dipaparkan mencakup pengembangan benchmark bahasa Indonesia, analisis transfer lintas budaya di dunia Arab, pembangkitan cerita dalam bahasa Sunda dan Jawa, hingga pembangunan cultural knowledge graph menggunakan LLM.
Profil Singkat Pemateri:
Dr. Fajri adalah Assistant Professor di Departemen NLP, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI). Dr. Fajri meraih gelar PhD di bidang Engineering (Natural Language Processing) dari The University of Melbourne di bawah bimbingan Prof. Timothy Baldwin dan Prof. Jey Han Lau, dengan dukungan beasiswa Australia Awards. Sebelum berkarier di dunia akademik, Dr. Fajri memiliki pengalaman industri lebih dari empat tahun di Samsung Research dan KMKLabs, serta sempat bekerja di Amazon Australia selama menempuh studi doktoral.
Saat ini, Dr. Fajri memimpin Koto MOSAIC Lab dengan fokus riset pada Human-centered NLP, yang mencakup penyelarasan budaya pada large language models (LLMs), keamanan dan keadilan dalam generative AI, pengembangan framework berbasis agen untuk berbagai aplikasi, serta penelitian pada reasoning dan thinking models.
Mari bergabung dan menimba ilmu bersama Dr. Fajri Koto dalam acara yang akan dilaksanakan secara hibrida pada:
📅 Hari & Tanggal: Jumat, 10 April 2026
⏰ Waktu: 13.30-15.00 WIB
📍 Tempat:
– Luring (Offline): Ruang Sidang Lt. 4, Gedung Baru Fasilkom UI (Terbatas untuk 40 pendaftar pertama)
– Daring (Online): Melalui Zoom Meeting
📝 Link Registrasi:
https://s.id/LLMBudayaLokal
Siapkan catatan dan pertanyaan terbaik Anda untuk berdiskusi langsung mengenai masa depan AI yang lebih memahami budaya kita. Sampai jumpa!