BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia X-ORIGINAL-URL:https://cs.ui.ac.id X-WR-CALDESC:Events for Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Krasnoyarsk BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0700 TZOFFSETTO:+0700 TZNAME:+07 DTSTART:20250101T000000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260128T100000 DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260128T120000 DTSTAMP:20260410T061349 CREATED:20260123T013143Z LAST-MODIFIED:20260123T013143Z UID:264801-1769594400-1769601600@cs.ui.ac.id SUMMARY:Seminar Reboan 2026 Episode 1 DESCRIPTION:Seminar Reboan berkolaborasi dengan Divisi Pengembangan Kompetensi Dosen APTIKOM menghadirkan topik yang menarik bersama narasumber Ardi Andono\, S.TP.\, M.Sc. šŸ¤©āœØ \nĀ  \nPemanfaatan Kecerdasan Artifisial dalam Penyelamatan Badak Jawa: Kondisi Terkini\, Peluang\, dan Tantangan \nĀ  \nDeskripsi Topik: \nPenyelamatan Rhinoceros sondaicus (badak jawa) menghadapi tantangan besar akibat ukuran populasi yang sangat kecil\, sebaran yang terbatas\, serta keterbatasan data individu yang akurat dan berkelanjutan. Dalam konteks ini\, penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence\, AI) membuka peluang strategis untuk meningkatkan efektivitas konservasi melalui otomasi identifikasi individu\, pemantauan kesehatan\, estimasi umur\, serta analisis pergerakan dan penggunaan habitat berbasis data kamera jebak (camera traps)\, sensor lingkungan\, dan citra digital. Pendekatan machine learning dan computer vision telah terbukti mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data satwa liar dalam skala besar\, sebagaimana ditunjukkan dalam berbagai studi pemantauan satwa berbasis deep learning (Norouzzadeh et al.\, 2018; Christin et al.\, 2019; Tabak et al.\, 2019). \nĀ  \nNamun\, penerapan AI dalam konservasi badak jawa juga menghadapi tantangan teknis dan operasional\, terutama terkait keterbatasan jumlah dan kualitas data latih\, potensi bias model akibat dataset yang tidak seimbang\, serta kebutuhan validasi lapangan yang ketat untuk memastikan keandalan hasil identifikasi individu dan interpretasi kondisi biologis. Penelitian menunjukkan bahwa kinerja model deep learning pada data kamera jebak sangat dipengaruhi oleh kualitas anotasi dan konsistensi pengambilan citra (Norouzzadeh et al.\, 2018; Tabak et al.\, 2019). Oleh karena itu\, penguatan sistem pengumpulan data jangka panjang dan integrasi basis data yang baik menjadi prasyarat utama agar AI dapat berfungsi secara optimal sebagai fondasi sistem monitoring dan pengambilan keputusan berbasis data dalam konservasi badak jawa. \nĀ  \nBiografi Singkat Narasumber: \nArdi Andono\, STP\, MSc adalah seorang profesional konservasi alam Indonesia dengan pengalaman lebih dari dua dekade di bidang pengelolaan kawasan konservasi dan taman nasional. Saat ini ia menjabat sebagai Direktur Taman Nasional Ujung Kulon sejak 2023\, setelah sebelumnya memimpin Balai Konservasi Sumber Daya Alam Sumatera Barat dan menduduki berbagai posisi strategis di Taman Nasional Gunung Leuser\, Gunung Gede Pangrango\, serta Betung Kerihun\, Danau Sentarum. Ia meraih gelar Magister Konservasi Hutan dan Alam dari Wageningen University\, Belanda\, dan sarjana pertanian dari Universitas Sriwijaya. Keahliannya meliputi konservasi keanekaragaman hayati\, penegakan hukum lingkungan\, GIS\, serta pengelolaan ekosistem\, dengan berbagai publikasi ilmiah dan penghargaan nasional maupun internasional atas kontribusinya dalam perlindungan satwa liar\, khususnya Badak Jawa. \nĀ  \nHadiri diskusi bersama Ardi Andono\, S.TP.\, M.Sc. pada Seminar Reboan 2026 Eps. 1 yang akan dilaksanakan pada: \nšŸ“…Hari/Tanggal : Rabu\, 28 Januari 2026 \nā°Waktu: 10:00 ā€“ 12:00 WIB \nĀ  \nTempat: \nšŸ“ŒOn Site: Ruang Sidang (A.409) Lt. 4 Gedung Baru Fasilkom UI\, Depok \nā€“Terbatas untuk 40 peserta pertama \nšŸ’»Online: Akan diberikan pada akhir pengisian form konfirmasi \nĀ  \nšŸ“ Link Konfirmasi: \nhttps://s.id/REBOAN-EPS1 \nĀ  \nTerima kasih atas partisipasi Anda\, sampai jumpa di Seminar Reboan Eps. 1 URL:https://cs.ui.ac.id/event/seminar-reboan-2026-episode-1/ LOCATION:Conference Room\, 4th Floor (A.409)\, Gedung Baru\, Faculty of Computer Science\, Universitas Indonesia\, Depok\, depok\, jawa barat\, 16424\, Indonesia CATEGORIES:Workshop ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://cs.ui.ac.id/wp-content/uploads/2026/01/Featured-image-web-CS-fasilkom-42.-reboan.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260129T090000 DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260129T120000 DTSTAMP:20260410T061349 CREATED:20260123T012852Z LAST-MODIFIED:20260123T012852Z UID:264797-1769677200-1769688000@cs.ui.ac.id SUMMARY:Roadshow Sosialisasi Pendanaan DIRBT UI Tahun 2026 DESCRIPTION:Direktorat Inovasi dan Riset Berdampak Tinggi Universitas Indonesia (DIRBT UI) menyelenggarakan Roadshow Sosialisasi Pendanaan Tahun 2026 dalam rangka pembukaan program pendanaan riset\, inovasi\, dan inkubasi di lingkungan Universitas Indonesia. \nĀ  \nKegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai skema pendanaan\, arah kebijakan riset berdampak tinggi\, serta penguatan ekosistem inovasi dan hilirisasi hasil riset Universitas Indonesia. \nĀ  \nProgram yang akan disosialisasikan: \n\nProgram Pendanaan Inovasi (PPI) Tahun 2026: Program pendanaan untuk mendukung pengembangan inovasi berbasis riset Universitas Indonesia yang mencakup skema Prototype\, P4\, dan P5\, dengan fokus pada penguatan purwarupa\, peningkatan kesiapan inovasi\, serta percepatan hilirisasi hasil riset. Total pendanaan yang disediakan sebesar Rp60.000.000.000\,-.\nProgram UI INCUBATE Tahun 2026: Program inkubasi dan akselerasi startup berbasis riset Universitas Indonesia yang meliputi pematangan produk dan teknologi\, validasi pasar dan model bisnis\, pendampingan komersialisasi\, serta peningkatan kesiapan pendanaan dan investasi. Total pendanaan yang dialokasikan sebesar Rp38.600.000.000\,-.\nPenguatan Ekosistem Inovasi Universitas Indonesia: Meliputi rekrutmen anggota Kelompok Produk Inovasi STPUI lintas fakultas serta pembentukan Kelompok Produk Inovasi Sosial Humaniora sebagai wadah kolaborasi riset dan inovasi berdampak.\n\nĀ  \nNarasumber: \n\nPrasandhya Astagiri Yusuf\, S.Si.\, M.T.\, Ph.D (Kepala Subdirektorat Riset Berdampak Tinggi\, DIRBT UI)\nGogor Ariyo Wisnu Pradono\, S.Si.\, M.B.A (Kepala Divisi Inkubasi Bisnis dan Venture Building\, DIRBT UI)\n\nĀ  \nModerator: \nProf. Harry Budi Santoso\, S.Kom.\, M.Kom.\, Ph.D. \nĀ  \nKegiatan ini akan dilaksanakan pada: \nšŸ“… Hari/Tanggal: Kamis\, 29 Januari 2026 \nā° Waktu: 09.00 ā€“ 12.00 WIB \nĀ  \nTempat: \nšŸ“Œ On Site: Ruang Sidang (A.409)\, Lantai 4\, Gedung Baru Fasilkom UI\, Kampus UI Depok \nā€” Terbatas untuk 40 peserta pertama \nšŸ’» Online: Akan diberikan pada akhir pengisian form konfirmasi \nĀ  \nšŸ“ Link Konfirmasi: \nhttps://s.id/sosialisasi-dirbt \nĀ  \nTerima kasih atas perhatian dan partisipasi Bapak/Ibu\, sampai jumpa pada Roadshow Sosialisasi Pendanaan DIRBT UI Tahun 2026. URL:https://cs.ui.ac.id/event/roadshow-sosialisasi-pendanaan-dirbt-ui-tahun-2026/ LOCATION:Conference Room\, 4th Floor (A.409)\, Gedung Baru\, Faculty of Computer Science\, Universitas Indonesia\, Depok\, depok\, jawa barat\, 16424\, Indonesia CATEGORIES:Workshop ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://cs.ui.ac.id/wp-content/uploads/2026/01/Featured-image-web-CS-fasilkom-43.seminar-1.jpg END:VEVENT END:VCALENDAR