BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://cs.ui.ac.id
X-WR-CALDESC:Events for Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260421T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260421T143000
DTSTAMP:20260509T042431
CREATED:20260415T061112Z
LAST-MODIFIED:20260415T091853Z
UID:265966-1776776400-1776781800@cs.ui.ac.id
SUMMARY:KULIAH UMUM: Navigating the Complexities of LLM Evaluation and Human Alignment
DESCRIPTION:Deskripsi Topik:\nSeiring berkembangnya Large Language Models (LLMs) dari sekadar penghasil teks menjadi sistem yang mampu menangani complex reasoning\, konteks multibahasa\, hingga perencanaan jangka panjang\, metode evaluasi yang digunakan juga perlu berevolusi. Pendekatan konvensional seperti downstream tasks\, metrik n-gram\, dan benchmark pilihan ganda dinilai tidak lagi cukup untuk mengukur kemampuan model secara komprehensif. \nSesi ini akan membahas perkembangan metodologi evaluasi LLM\, termasuk keterbatasan dari berbagai pendekatan yang ada saat ini. Selain itu\, akan dibahas pula bias struktural baik dalam penilaian otomatis maupun evaluasi berbasis manusia\, serta pentingnya pergeseran menuju kerangka evaluasi yang lebih dinamis dan mendalam guna memahami kemampuan AI secara lebih akurat. \nProfil Singkat Pemateri:\nAlham Fikri Aji\, Ph.D. merupakan peneliti di bidang Natural Language Processing (NLP) yang berfokus pada efisiensi model melalui compression dan distillation\, serta pengembangan NLP untuk bahasa dengan sumber daya terbatas. \nIa aktif dalam pengembangan dataset\, data-efficient learning\, pendekatan zero-shot\, serta pembangunan model multibahasa\, khususnya untuk kawasan Asia Tenggara. Saat ini\, ia juga terlibat aktif dalam komunitas riset NLP Indonesia\, termasuk sebagai salah satu inisiator gerakan IndoNLP. \nSebelumnya\, ia merupakan applied research scientist di Amazon dan postdoctoral fellow di The University of Edinburgh. Ia juga pernah berkontribusi dalam pengembangan proyek Neural Machine Translation seperti Marian. Selain itu\, ia memiliki pengalaman di berbagai perusahaan teknologi seperti Apple dan Google. \nMari bergabung dan menimba ilmu bersama dalam kuliah umum yang akan dilaksanakan secara hibrida pada: \n📅 Hari & Tanggal: Selasa\, 21 April 2026\n⏰ Waktu: 13:0 WIB\n📍 Tempat:\nLuring (Offline): Ruang Sidang Lt. 4\, Gedung Baru Fasilkom UI (Terbatas untuk 40 pendaftar pertama) \nDaring (Online): Melalui Zoom Meeting \n📝 Link Registrasi:\nhttps://cs.ui.ac.id/daftarKuliahLLM \nSiapkan catatan dan pertanyaan terbaik Anda untuk berdiskusi langsung mengenai perkembangan evaluasi AI dan masa depan sistem yang lebih selaras dengan manusia. Sampai jumpa!
URL:https://cs.ui.ac.id/event/navigating-the-complexities-of-llm-evaluation-and-human-alignment/
LOCATION:Conference Room\, 4th Floor (A.409)\, Gedung Baru\, Faculty of Computer Science\, Universitas Indonesia\, Depok\, depok\, jawa barat\, 16424\, Indonesia
CATEGORIES:Academic,Research,Research Talk,Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://cs.ui.ac.id/wp-content/uploads/2026/04/Untitled-800-x-500-px-1.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR